Cyfrowy bliźniak floty do analizy strategii operacyjnych

Cyfrowy bliźniak floty pozwala na odzwierciedlenie warunków operacyjnych floty w rzeczywistości wirtualnej. Algorytmy AI, na których opiera się Aseem, pomagają “szkolić” rozwiązania VRP w dynamicznym środowisku w celu maksymalizacji wydajności floty przy uwzględnieniu wszystkich preferencji operacyjnych operatora. Dzięki temu, firmy mogą podejmować bardziej świadome decyzje i unikać nieoczekiwanych zdarzeń.

Aseem to wymierne korzyści dla Twojego biznesu

Pomagamy rozwiązywać problemy strategiczne i optymalizujemy wydatki kapitałowe

do 25%

optymalizacji wydatków kapitałowych CapEx, m.in. przez efektywną elektryfikację floty, wdrażanie norm ESG i nowych strategii operacyjnych

do 23%

redukcji kosztów operacyjnych (OpEX)

redukcja kosztów inwestycyjnych

minimalizujemy ryzyko wydawania kapitału na nieefektywne rozwiązania.Ocena opłacalności inwestycji przed ich realizacją

lepsze decyzje operacyjne

możliwość przetestowania różnych scenariuszy i oceny ich wpływu na operacje floty

zwiększenie konkurencyjności

szybsza reakcja na zmiany rynkowe. Wzrost innowacyjności

optymalizacja wydatków

lepsze zarządzanie i maksymalizacja wykorzystania obecnych zasobów

Funkcjonalności platformy symulacyjnej Aseem

Aseem umożliwia testowanie różnych rozwiązań operacyjnych i decyzji strategicznych minimalizując ryzyko wprowadzania niepewnych zmian w firmie.

Stworzenie bazowego modelu cyfrowego bliźniaka dla danej floty

Aseem umożliwia odwzorowanie pełnego systemu operacyjnego floty w rzeczywistości wirtualnej, w tym ruchu pojazdów, obsługi zleceń i przypisania kierowców a także monitorowanie jej wykorzystania. Unikalną funkcjonalnością tego rozwiązania jest możliwość planowania, testowania i ewaluacji różnych modeli operacyjnych związanych z użytkowaniem floty pojazdów z uwzględnieniem nieprzewidywalności systemów transportowych, bez ponoszenia ryzyka operacyjnego wdrożenia.

Optymalizacja strategii operacyjnych poprzez kontrolę parametrów działania floty

Aseem pozwala dokładnie ocenić skalowalność i efektywność rozwiązań algorytmicznych. Poprzez uwzględnienie wielkości sieci drogowej oraz liczby pojazdów obsługujących zlecenia, możemy precyzyjnie dopasować model operacyjny do zmieniających się warunków. Narzędzie pozwala na definiowanie i zarządzanie napływającymi zleceniami oraz dynamiczny dobór optymalnych strategii przydziału pojazdów do zleceń. Pojazdy mogą być klasyfikowane jako konwencjonalne lub elektryczne, z różnorodnymi parametrami ładowności. Punkty dystrybucyjne oraz generowany popyt można parametryzować w trakcie analiz symulacyjnych, co pozwala na precyzyjne dostosowanie strategii operacyjnych do aktualnych potrzeb.

Możliwość testowania wariantów rozbudowy lub zmian konfiguracji floty, w tym jej elektryfikację

Aseem umożliwia analizę wydajności wielkoskalowej lub mniejszej floty pojazdów w różnych konfiguracjach operacyjnych i z różnymi typami pojazdów (np. ze względu na wielkość przestrzeni ładunkowej). Wynikiem analizy symulacyjnej jest rekomendacja optymalnej wielkości i struktury floty pojazdów dla konkretnego zapotrzebowania na oferowaną usługę. Dzięki połączeniu naszego doświadczenia we wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań transportowych i technologii sztucznej inteligencji, Aseem umożliwia poszukiwanie i rekomendację najbardziej efektywnych strategii i optymalnej polityki zarządzania flotą, jednocześnie minimalizując ryzyko wdrożenia niewydajnych modeli operacyjnych.

Analiza wariantów zmian popytu oraz predykcji popytu dla danej lub nowej usługi

Aseem umożliwia analizowanie różnych wariantów wzrostu i spadku popytu, predykcji popytu dla danej usługi oraz rekomendacje sposobu zarządzania flotą dla danego wariantu.