Aktualności

29.07.2026

Przewagę zdobędą nie firmy, które jako pierwsze kupią narzędzia AI, lecz te, które jako pierwsze nauczą się wykorzystywać je w codziennych decyzjach operacyjnych. Czy wdrożenie cyfrowego bliźniaka floty jest wyłącznie inwestycją w nową technologię, czy również momentem budowania doświadczeń organizacji, które za kilka lat będą miały równie dużą wartość jak samo rozwiązanie?

Technologia zmienia się zdecydowanie szybciej niż organizacje uczą się wykorzystywać jej potencjał. Dotyczy to niemal wszystkich rozwiązań opartych na algorytmach sztucznej inteligencji. Znacznie łatwiej jest podjąć decyzję o zakupie narzędzia AI niż uświadomić tym, którzy dokonują jego implementacji, jakich kompetencji wymaga wdrożenie i jakie pozwala rozwinąć.

Technologia jako strategia a nie projekt

Przyzwyczailiśmy się do postrzegania implementacji technologicznych przede wszystkim jako projektów. Rozmawiamy o harmonogramach, integracjach systemów czy zwrocie z inwestycji. Dotykamy też zmiany, która obejmuje sposób podejmowania decyzji, zarządzanie procesami operacyjnymi oraz wykorzystywanie danych w organizacjach. Oznacza to konieczność pracy w środowisku wykorzystującym coraz większe strumienie danych, rozumienia zależności pomiędzy procesami biznesowymi a operacyjnymi oraz umiejętności oceny wartości rekomendacji dostarczanych w danym systemie. Rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję nie są więc tylko projektem technologicznym, a stają się elementem strategii biznesowej. Natomiast znacznie rzadziej zastanawiamy się nad tym, jakie kompetencje powstają przy okazji ich wdrażania i jak zmieniają one sposób funkcjonowania organizacji i jej kultury pracy. Z perspektywy przedsiębiorstw może to być jedna z najistotniejszych wartości obecnej transformacji technologicznej. W tym kontekście warto zwrócić uwagę, że technologie wdrażane dzisiaj, takie jak cyfrowy bliźniak floty, będą za kilka lat rozwiązaniami powszechnie dostępnymi, a przewagę zdobędą niekoniecznie firmy, które jako pierwsze kupią narzędzie AI, ale te, które jako pierwsze nauczą się wykorzystywać je w codziennych decyzjach operacyjnych.

Wyraźnie widać to w przypadku cyfrowych bliźniaków floty, wykorzystywanych w zarządzaniu transportem drogowym, opartych na AI. Ich potencjał nie sprowadza się wyłącznie do możliwości szybkiej integracji i przetwarzania danych. Zmieniają one sposób zarządzania organizacją. Pozwalają analizować skutki określonych decyzji jeszcze przed ich podjęciem, modelować scenariusze operacyjne i wspierać procesy w czasie rzeczywistym. Jednakże technologia pozostaje tu wyłącznie narzędziem i ostateczna odpowiedzialność za jej wykorzystanie oraz decyzje nadal pozostają po stronie człowieka. Niestety, to właśnie dlatego też wdrożenia nowych rozwiązań bardzo często postrzegane są jako dodatkowy obowiązek operacyjny. Tymczasem stają się one procesem budowania i  rozwoju dodatkowych kompetencji ludzi odpowiedzialnych za wykorzystanie nowego potencjału. Przy czym kompetencji tych nie należy sprowadzać wyłącznie do znajomości konkretnego rozwiązania technologicznego. Chodzi tutaj o umiejętności rozumienia procesów biznesowych funkcjonujących w środowisku wspieranym przez AI, np. porównywanie scenariuszy operacyjnych, ocena jakości rekomendacji systemu oraz rozumienie kompromisów między kosztami, wykorzystaniem floty i SLA (Service Level Agreement).

Warto spojrzeć na wdrożenia nowych technologii z szerszej perspektywy. Przewagę zyskają bowiem ci, którzy jako pierwsi zdobędą kompetencje do zarządzania procesami operacyjnymi wspieranymi przez AI. Za kilka lat dostęp do rozwiązań wchodzących dziś na rynek nie będzie już wyróżnikiem, ale kompetencje zdobyte podczas ich wdrażania pozwolą pracownikom lepiej odnaleźć się w środowisku coraz silniej wspieranym przez AI, niezależnie od stanowiska i wieku.

10.06.2026

07.05.2026

Zapraszamy do wysłuchania podcastu z dr Katarzyną Marczuk, CEO Aleet, który został nagrany przez redakcję Logistyka.net.pl

W rozmowie z dr Katarzyną Marczuk, redakcja portalu Logistyka.net.pl pyta prezes ALEET o to, jak cyfrowy bliźniak floty pomaga  zarządzać i wspierać technologicznie spedycję i zarządzanie flotą? Jak algorytmy wspierają zarządzanie trasą i gdzie jest w tym rola człowieka? Jak system zachowuje się w obliczu różnych wymagań firm i krajów? Czy pomaga w ograniczeniu kosztów spedycji?

29.04.2026

28 kwietnia 2026 r. w Warszawie odbyło się kameralne spotkanie „Śniadanie z bliźniakiem, czyli o rewolucji AI w transporcie”, zorganizowane przez ALEET we współpracy z kancelarią Domański Zakrzewski Palinka (DZP). Do rozmowy zaprosiliśmy przedstawicieli firm z branży transportowej i logistycznej oraz dziennikarzy zainteresowanych transformacją technologiczną sektora TSL.

Gdzie firmy transportowe realnie tracą marżę? Jak znaleźć nieefektywności, których nie pokazują standardowe KPI? I jak wykorzystać AI oraz cyfrowego bliźniaka floty, aby podejmować lepsze decyzje operacyjne? O tym rozmawialiśmy podczas z zaproszonymi na śniadanie przedsiębiorcami i liderami firm transportowych i logistycznych.

Gdzie naprawdę „ucieka” marża w transporcie?

Punktem wyjścia do dyskusji było jedno z najważniejszych wyzwań współczesnego transportu drogowego: straty powstające na poziomie codziennych decyzji operacyjnych. Podczas spotkania rozmawialiśmy m.in. o tym, dlaczego standardowe KPI i systemy raportowe nie zawsze pozwalają dotrzeć do rzeczywistych źródeł strat, jak decyzje planistyczne przekładają się na wynik finansowy oraz gdzie w codziennych operacjach transportowych kryją się nieefektywności trudne do zauważenia przy wykorzystaniu tradycyjnych narzędzi analitycznych.

Odpowiedzi na te pytania pokazaliśmy również na konkretnym case study z wykorzystaniem cyfrowego bliźniaka floty ALEET.

Cyfrowy bliźniak floty – od danych do decyzji

Cyfrowy bliźniak floty, to rozwijane przez ALEET rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję i zaawansowaną analitykę do odwzorowania operacji transportowych w środowisku cyfrowym. Technologia pozwala identyfikować ukryte koszty i nieefektywności, a dzięki scenariuszom predykcyjnym także testować potencjalne decyzje przed ich wdrożeniem w rzeczywistych operacjach. Dzięki temu firmy mogą analizować wpływ konkretnych zmian na wykorzystanie floty, liczbę pustych przebiegów, koszty oraz rentowność działalności.

Celem jest przejście od raportowania tego, co już się wydarzyło, do świadomego modelowania tego, co może wydarzyć się po podjęciu określonej decyzji.

AI to również odpowiedzialność za dane

Ważną częścią spotkania była kwestia cyberbezpieczeństwa i ochrony danych operacyjnych wykorzystywanych przez rozwiązania oparte na AI. O prawnych aspektach korzystania z danych oraz aktualnych obowiązkach przedsiębiorców mówiła Karolina Kulikowska-Gruszecka, radczyni prawna i Senior Associate w praktyce IP&TMT kancelarii DZP.

Ze strony ALEET spotkanie prowadzili dr Katarzyna Marczuk, CEO i Founder ALEET, Jan Bialas, Principal Product Owner, oraz Marcin Ciećwierz, wspierający rozwój biznesu i produktu ALEET.

Technologia najlepiej działa w dialogu z biznesem

Pierwsze „Śniadanie z cyfrowym bliźniakiem floty” było dla nas przede wszystkim okazją do bezpośredniej rozmowy z osobami, które każdego dnia mierzą się z wyzwaniami operacyjnymi w transporcie. Konkretne pytania, wymiana doświadczeń i dyskusja wokół rzeczywistych problemów branży potwierdziły, jak duże znaczenie ma dziś poszukiwanie nowych metod zarządzania efektywnością transportu.

Dziękujemy wszystkim uczestnikom za obecność i wartościowe rozmowy oraz kancelarii DZP za partnerstwo.

Z pewnością, odbędą się kolejne takie wydarzenia i już dziś zapraszamy do udziału i rozmowy z zespołem ALEET!

16.03.2026

Najbardziej znaczące zmiany technologiczne nie zaczynają się od nowych systemów, zaczynają się od zmiany kompetencji. Przez lata jedną z kluczowych kompetencji w transporcie drogowym była umiejętność analitycznego myślenia jako niezbędnik do tworzenia i czytania raportów, czyli porządkowanie danych i zleceń, ich raportowanie oraz kontrola wykonania transportu. Dziś logika zarządzania flotą całkowicie się zmienia – oparta jest na technologiach predykcyjnych i AI, a wraz z ich rozwojem pojawia się potrzeba nowych umiejętności. Co to oznacza dla branży transportowo – logistycznej i w jakim kierunku pójdzie zmiana kompetencyjna?

Transport drogowy przez lata rozwijał się w oparciu o kompetencje związane z porządkowaniem operacji i raportowaniem danych historycznych (często jeszcze w Excelu). Firmy potrzebowały specjalistów, którzy potrafili zapanować nad ogromną ilością informacji dotyczących zleceń, tras, kosztów paliwa oraz pracy kierowców i wykorzystania floty.

W naturalny sposób powstała więc rola specjalisty albo menedżera od systemów do zarządzania transportem (tj. Transport Management System), czyli osoby odpowiedzialnej za zarządzanie danymi zleceń transportowych, ich kontrolę i przygotowywanie raportów.

Taki model w zarządzaniu dostawami drogowymi funkcjonował bardzo dobrze w dość dynamicznym środowisku, ale też w którym zmiany operacyjno-ekonomiczne następowały relatywnie wolno. Dziś jednak warunki działania transportu są znacznie bardziej wymagające. Zmienność gospodarcza, ograniczona dostępność kierowców, napięcia geopolityczne czy rosnąca presja regulacyjna i wreszcie wahania cen paliw oraz rosnące koszty pracy, sprawiają, że zarządzanie transportem to przede wszystkim reagowanie w czasie rzeczywistym na zmieniające się parametry otoczenia w jakich wykonywane są przewozy.

Problem raportowania

Jak podkreślają eksperci ALEET, kluczowa zmiana w zarządzaniu transportem drogowym dotyczy sposobu podejmowania decyzji operacyjnych i krytycznego myślenia.

Tradycyjne i powszechnie stosowane systemy do zarządzania transportem TMS bardzo dobrze opisują to, co wydarzyło się w operacjach transportowych. Na podstawie danych historycznych pozwalają analizować wykonane zlecenia, koszty i wykorzystanie floty. Jednakże nie pomogą nam odpowiedzieć na pytanie, co wydarzy się, jeśli zmienimy jakieś parametry operacji dzisiaj i dziś musimy podjąć decyzję co dalej, nie wspominając już o przejrzystości kosztów. Transport funkcjonuje obecnie w środowisku, w którym niewielka zmiana parametrów, takich jak struktura zleceń, kontraktów, warunki klimatyczne czy zmiany cen paliwa albo dostępności kierowców znacząco wpływają na marżowość i koszty operacji. Zatem raportowanie historycznych danych nie wystarcza już do podejmowania decyzji w zakresie planowania operacji transportowych i wykorzystania floty, w tym zobaczenia ich wszystkich aktualnych kosztów.

Scenariusze predykcyjne

Nowe technologie pozwalają analizować zarządzanie flotą pojazdów i zleceniami w zupełnie inny sposób niż za pomocą tradycyjnego TMS. Na przykład rozwiązanie oparte na koncepcji cyfrowego bliźniaka floty tworzy wirtualny model operacyjno-ekonomiczny transportu i wykonywanych przewozów dzięki przetworzeniu danych w czasie rzeczywistym.

To umożliwia tworzenie i testowanie setek scenariuszy transportowych, jeszcze zanim zostanie podjęta decyzja operacyjno-kosztowa. Takie podejście pozwala między innymi badać wpływ zmian na strukturę zleceń, testować różne modele wykorzystania floty, czy sprawdzać ekonomiczne konsekwencje zmian kosztów operacyjnych.

Zmiana technologii oznacza zmianę kompetencji

To co istotne, zmiana sposobu zarządzania operacjami transportowymi pociąga za sobą również zmianę kompetencji potrzebnych do zarządzania transportem. Jeżeli cyfrowy bliźniak floty potrafi w kilka minut wygenerować setki scenariuszy operacyjnych, to największą wartością w zarządzaniu dostawami przestaje być przygotowanie raportu. Największą wartością staje się zdolność interpretacji tych scenariuszy i zrozumienia ich konsekwencji biznesowych. W praktyce oznacza to rozwinięcie kompetencji w zakresie czytania scenariuszy operacyjnych i decyzyjności w środowisku dużej zmienności.

Wraz z tym postępem maleje znaczenie ról skoncentrowanych wyłącznie na zarządzaniu systemami raportującymi historię operacji np. tak jak w przypadku tradycyjnego TMS.

Eksperci ALEET wskazują, że w najbliższych latach największe znaczenie w transporcie drogowym będą miały umiejętności analizowania modeli predykcyjnych, rozumienie ekonomiki operacji transportowych oraz umiejętności podejmowania decyzji w warunkach wysokich wahań wielu czynników na rynku.

24.02.2026

ALEET, już od kilkunastu miesięcy, wdraża w Polsce cyfrowego bliźniaka floty dla transportu drogowego towarów – dynamiczny model operacyjno-ekonomiczny, który odwzorowuje rzeczywiste funkcjonowanie floty i operacji przewozowych. To analityczny model przetwarzający dane aktualne i historyczne, który uczy się na realnych operacjach i analizuje tysiące scenariuszy operacyjnych przed podjęciem decyzji o wyborze najlepszego z nich.

W branży transportu drogowego przez lata dominowało przekonanie – kto robi skalę na wolumenach, ma kapitał i własny dział IT, ten dyktuje warunki. Czyli globalni gracze, a reszta dostosowuje się do stawek, terminów i marż wyznaczanych przez tych największych. Dziś to założenie zostało zakwestionowane. Nie przez regulatora unijnego, ani przez fundusze inwestycyjne, lecz przez technologię – rozwiązania stworzone i dostępne w Polsce.

Jeżeli przyjąć, że w branży o jednocyfrowych marżach (oscylujących w granicach od 3% do 5%) każda poprawa efektywności ma znaczenie strategiczne, to deklarowane i – jak podkreśla Aleet – potwierdzone w praktyce redukcje kosztów operacyjnych sięgające 30% oraz wzrosty rentowności o kilkadziesiąt procent, mają wymiar strukturalny i decydują o opłacalności całego biznesu. To nie kosmetyka. To zmiana rachunku ekonomicznego.

Mit technologicznej przewagi

Duże organizacje logistyczne od lat budują narrację o własnych, rozbudowanych działach IT jako źródle przewagi konkurencyjnej. Setki specjalistów, wieloletnie projekty, autorskie moduły planistyczne, wszystko to miało tworzyć przewagę konkurencyjną i barierę wejścia dla mniejszych operatorów. W praktyce, wiele z tych struktur koncentruje się na utrzymaniu istniejącej infrastruktury, integracjach i bieżącym wsparciu operacji. Innowacja bywa podporządkowana stabilności, a projekty przełomowe często grzęzną w wewnętrznych  procedurach i kompromisach.

Cyfrowy bliźniak floty ALEET nie zastępuje systemów transakcyjnych, lecz buduje nad nimi warstwę analityczną, która odwzorowuje realne ograniczenia floty tj. czasy pracy kierowców, przestoje, opłaty drogowe, strukturę kontraktów, charakterystyczne wąskie gardła, itp. Model  jest kalibrowany tak, aby odpowiadał rzeczywistości operacyjnej – nie uproszczonym założeniom. Na tej podstawie algorytmy AI analizują tysiące scenariuszy – różne warianty np. alokacji pojazdów, zmiany kolejności realizacji zleceń, modyfikacji struktury kontraktów czy wejścia w nowe relacje, ładunki. Każdy wariant oceniany jest pod kątem kosztów jednostkowych, wykorzystania zasobów i wpływu na wynik finansowy.

Jeden model zamiast zespołu spedytorów i planistów

Według danych ALEET, jeden wdrożony model cyfrowego bliźniaka floty może wykonywać pracę odpowiadającą nawet zespołowi planistów czy spedytorów. A koszt wdrożenia modelu odpowiada ROI (Return On Investment) nie dłuższym niż od 3 do 6 miesięcy, często też krótszym. Czas implementacji liczony jest w tygodniach, a rozwiązanie to integruje się z istniejącymi, dowolnymi systemami, bez konieczności przebudowy infrastruktury IT.

W praktyce oznacza to możliwość bezpiecznego testowania decyzji wysokiego ryzyka, od reorganizacji siatki połączeń po zmianę struktury stawek, zanim firma podejmie zobowiązania finansowe. Zamiast opierać się wyłącznie na doświadczeniu i intuicji planisty albo spedytora, firma otrzymuje symulację tysięcy wariantów wraz z ich konsekwencjami kosztowymi i dla marży.

Polska jako pionier zmiany

Pierwsze europejskie wdrożenie cyfrowego bliźniaka floty zostało zrealizowane w Polsce, na jednym z największych i najbardziej konkurencyjnych rynków transportu drogowego w Unii Europejskiej. Dziś rozwiązanie działa już w kilku firmach transportowych i logistycznych, obejmując realne floty, realne kontrakty i realne rachunki wyników. To nie pilotaż ani demonstrator technologii, lecz operacyjne narzędzie wykorzystywane w codziennym zarządzaniu. Wyniki nie są założeniami – są dokładnie policzone. Wdrożone modele przyniosły redukcję kosztów operacyjnych sięgającą nawet 30% oraz istotny wzrost rentowności na poziomie pojedynczych tras, kontraktów i całych segmentów działalności. W praktyce oznacza to zmianę sposobu podejmowania decyzji – od reaktywnego zarządzania do planowania opartego na symulacji tysięcy scenariuszy operacji i ich wpływu na marżę.

W tej sytuacji pytanie dla branży nie brzmi już – czy technologia może zadziałać, lecz jak szybko stanie się nowym standardem zarządzania transportem?

W branży, w której każdy procent marży decyduje o przetrwaniu, to właśnie takie rozwiązania zmieniają reguły gry na rynku.

24.02.2026

W perspektywie nowych obowiązków prawnych, rosnących kosztów, braku kierowców i coraz bardziej złożonych łańcuchów dostaw, przedsiębiorcy zadają sobie pytanie – jak dzisiaj efektywnie zarządzać transportem drogowym?

Początek roku w UE przynosi branży transportu drogowego kolejne zmiany regulacyjne i operacyjne, które wzmacniają presję na efektywność. Pojazdy o DMC od 2,5 do 3,5 tony, wykonujące międzynarodowe przewozy, od połowy roku 2026 będą musiały stosować inteligentne tachografy. To istotna zmiana, zwłaszcza dla transportów ekspresowych i ostatniej mili. Jednocześnie, najnowsze statystyki UE pokazują, że transport drogowy nadal odpowiada za około 75 proc. wszystkich lądowych przewozów towarowych w UE. Oznacza to, że kluczowym wyzwaniem dla firm będzie odpowiedź na pytanie: jak zarządzać nim efektywniej – w warunkach presji kosztowej, niedoboru kierowców i rosnącej złożoności operacji? Dodatkowo, na polskie drogi, w ramach pilotażu, dopuszcza się dłuższe zestawy ciężarowe o długości do 25,25 m. Choć, to może zwiększyć efektywność przewozów, jednocześnie tworzy nowe wyzwania – zmienia planowanie tras, wykorzystanie floty oraz koszty operacyjne. Wobec tych zmian, warto zadać sobie pytanie – gdzie dzisiaj szukać marży i jakie decyzje rozwojowe podjąć w dłuższej perspektywie?

Gdzie znaleźć marżę i jak dzisiaj zarządzać transportem?

Odpowiedź wydaje się prosta – marżę można „znaleźć” w wysoce zaawansowanych technologiach. Cyfrowy bliźniak transportu drogowego to najnowsze rozwiązanie, dostępne

i wdrażane już w Polsce, jako pierwsze w Europie. To dynamiczny model operacyjno -ekonomiczny, który odwzorowuje rzeczywiste działanie floty, procesów przewozowych

i kosztów, a następnie pozwala testować symulacyjnie decyzje, zanim zostaną one wdrożone.

Największa zmiana w zarządzaniu transportem przy użyciu cyfrowego bliźniaka polega na tym, że rozmawiamy o transporcie, mając pełny obraz zależności między kosztami, wykorzystaniem floty i decyzjami planistycznymi, dzięki wygenerowaniu najlepszego scenariusza z tysięcy wyliczonych. Co ważne, rozwiązanie to integruje się z istniejącymi i dowolnymi systemami, w tym TMS, a czas jego wdrożenia liczony jest w tygodniach.

Dzięki temu transformacja cyfrowa staje się realna nie tylko dla największych operatorów, ale również dla średnich, a w przyszłości także mniejszych firm transportowych, szczególnie w segmencie dostaw ekspresowych.

Jak działa i ile kosztuje cyfrowy bliźniak floty?

Wdrożenie cyfrowego bliźniaka floty nie wymaga ogromnych nakładów finansowych ani rewolucji w infrastrukturze IT. Praktycznie każda średnia i duża firma transportowa – bez względu na wielkość floty, może go wdrożyć. Cyfrowy bliźniak to inwestycja, która szybko się zwraca. Dlatego sięgają po niego zarówno przewoźnicy drogowi, jak i firmy kurierskie. A zwrot z tej inwestycji i marża wynikają m.in. z ograniczenia pustych przebiegów, lepszego dopasowania zleceń do dostępnej floty i kierowców oraz transparentności kosztów na poziomie tras i klientów. W usługach kurierskich i ostatniej mili największą wartość daje strategia obsady rejonów, okien czasowych, priorytetów doręczeń oraz wpływu zmian wolumenów na wykorzystanie floty i jakość serwisu. W praktyce inwestycja w cyfrowego bliźniaka najczęściej zwraca się w okresie od 3 do 6 miesięcy, a przy dużej skali operacji lub wysokich kosztach pustych przebiegów, nawet od 1 do 2 miesięcy.

Przykładem jest przewoźnik / operator transportu drogowego, który obsługuje jednocześnie 3 duże kontrakty – sieć handlową (wiele punktów, wysoka presja na termin), producenta (mniej punktów, ale długie czasy załadunku) oraz e-commerce (duże wahania zamówień).

 Do tej pory planowanie było oparte “na doświadczeniu” dyspozytora, a koszty rozliczano zbiorczo. Cyfrowy bliźniak objął symulacją trzy warianty: (1) utrzymanie obecnego podziału floty, (2) dedykowanie części pojazdów do najbardziej niestabilnego klienta, (3) przesunięcie części wolumenów na inne okna czasowe i zmiana sekwencji załadunków. System pokazał, że jeden z kontraktów „zjada” marżę przez drogie nadgodziny i puste przebiegi po powrocie.

Po wdrożeniu rekomendowanego scenariusza firma ograniczyła puste kilometry, poprawiła wykorzystanie kierowców w ramach czasu pracy i odzyskała rentowność na poziomie poszczególnych tras i klientów.

Kolejny przykład, to dylemat – kupić czy wynająć dodatkowe auta przed sezonem. W okresie listopad – grudzień firma rozważała wynajem dodatkowych pojazdów, ale bała się, że nie udźwignie kosztów, jeśli zabraknie ładunków. Cyfrowy bliźniak pozwolił bezpiecznie przetestować scenariusze z wahaniem wolumenu +10% do +20%, z różnymi stawkami paliwa, dostępnością kierowców, ograniczeniami czasu pracy, a także warianty z podwykonawcami. Wynik symulacji wskazał, w którym momencie bardziej opłaca się wzmocnić flotę, a w którym lepiej zmienić strukturę tras (np. konsolidacja) i ograniczyć puste przebiegi. Dzięki temu decyzja nie była intuicyjna, tylko oparta o transparentne koszty i ryzyka, bez wpływu na bieżące kontrakty.

Korzyści są wymierne. Cyfrowy bliźniak umożliwia bezpieczne testowanie setek decyzji operacyjnych bez ryzyka finansowego i błędów, aby wybrać najefektywniejsze rozwiązanie. Oznacza to realną szansę na ograniczenie kosztów nawet do 30 proc. i zwiększenie zysków o kilkadziesiąt procent.

13.01.2026

ALEET wychodzi całkowicie poza znane dotychczas modele zarządzania transportem i flotą drogową pojazdów. Przewoźnicy mogą teraz zwiększać efektywność kosztową i zyskowność nawet o 30%, jeżeli zmienią podejście do zarządzania flotą i operacjami. ALEET rewolucjonizuje transport drogowy towarów poprzez zastosowanie cyfrowych bliźniaków flot i unikatowej analityki przewozów w oparciu o AI. To oznacza o wiele bardziej efektywne wykorzystanie floty pojazdów, koniec pustych przebiegów, wyższe zyski oraz większą odporność wobec obecnych wyzwań, tak klimatycznych jak i geopolitycznych. To koniec ery tradycyjnego TMS (Transport Management System).

Cyfrowy bliźniak zamiast tradycyjnego Transport Management System (TMS)

Cyfrowy bliźniak floty ALEET to dynamiczny model operacyjno-ekonomiczny oparty na inteligentnej analizie danych, który odwzorowuje rzeczywiste procesy transportowe wraz

z ich kosztami, ograniczeniami i zależnościami. Działając w jednym spójnym środowisku analitycznym, umożliwia symulowanie tysięcy scenariuszy przed podjęciem decyzji operacyjnej. Spedytor albo planista mogą automatycznie analizować, jak konkretne wybory

– dotyczące tras, zaangażowania floty i konkretnych pojazdów, harmonogramów, obsługi kontraktów czy alokacji zasobów – wpłyną na koszty i wynik finansowy w różnych warunkach rynkowych i drogowych. Co ważne, dzięki algorytmom AI przetwarzanie danych odbywa się błyskawicznie (w ciągu kilkudziesięciu sekund), co czyni pracę planisty, dyspozytora albo spedytora efektywną jak nigdy dotąd. Pozwala mu wybierać warianty rozwiązań bez ryzyka operacyjnego i finansowego, które zapewniają najwyższą efektywność kosztową i czasową floty, a tym samym zyskowność.

Rozwiązania ALEET zostały zaprojektowane jako rozwiązanie uniwersalne i agnostyczne technologicznie. Mogą być wykorzystywane zarówno przez duże organizacje flotowe,

jak i przez średnie firmy transportowe. Nie są też wysoko kapitałochłonne.

ALEET kieruje swoje rozwiązania do firm transportowych i flotowych, które chcą budować przewagę konkurencyjną w oparciu o analizę danych i świadome decyzje operacyjne, traktując transport jako obszar strategiczny i mierzalne źródło wzrostu dochodów.

XII Międzynarodowe Targi Transportu i Logistyki w Warszawie to jedno z najważniejszych wydarzeń branży TSL w Europie Środkowo-Wschodniej. Jeśli interesuje Cię automatyzacja i zwiększanie efektywności w zarządzaniu flotą, koniecznie odwiedź nasze stoisko 👉 Hala 2 | Stoisko Z3 💬 Porozmawiajmy o tym, jak nowoczesne technologie mogą wspierać Twój biznes transportowy.

Do zobaczenia!

Cieszymy się, że nasza technologia i wizja zostały docenione — przed nami intensywny czas rozwoju i inspirujących spotkań.

O tym, jak patrzymy na rozwój Aleet — nie tylko przez pryzmat kodu, ale też procesów, strategii i ludzi — opowiadała nasza CEO, Kasia Marczuk, w rozmowie dla Sukces Pisany Szminką.

Właśnie ukazał się wywiad, w którym Kasia Marczuk opowiada o swojej drodze od Politechniki Warszawskiej, przez NUS, MIT i nuTonomy, aż po założenie Aleet. W rozmowie sporo o technologii, decyzjach, porażkach i o tym, co naprawdę ważne w budowaniu firmy od podstaw.

Cieszymy się, że możemy poinformować, iż Aleet otrzymał wsparcie w ramach projektu WaMa Innovation Hub, finansowanego ze środków Unii Europejskiej. Dofinansowanie umożliwi nam dalszy rozwój innowacyjnych rozwiązań w obszarze cyfryzacji transportu oraz dynamiczny wzrost naszej firmy.

Aleet uzyskał dotację na projekt „Opracowanie i wdrożenie ROAI – modułu nowej generacji algorytmów wielkoskalowej optymalizacji marszrutyzacji pojazdów z wykorzystaniem ML”.

🎯 Naszym celem jest opracowanie przełomowego rozwiązania wspierającego dynamiczne zarządzanie trasami flot pojazdów. Projekt odpowiada na rosnące zapotrzebowanie firm transportowych (3PL i e-commerce) na automatyzację i optymalizację procesów logistycznych.
🔧 W ramach projektu opracowany zostanie: matematyczny model dynamicznego trasowania flot wielkoskalowych, zaawansowany moduł optymalizacyjny wspierany metodami uczenia maszynowego (ML), prototyp systemu gotowy do wdrożenia w działalności operacyjnej spółki.

Z radością informujemy, że Aleet znalazł się w finałowej czwórce programu V4 Startup Force, organizowanego przez Design Terminal! 🇵🇱🌐 To dla nas ogromne wyróżnienie i szansa na zaprezentowanie naszego podejścia do transformacji sektora logistyki i mobilności na forum międzynarodowym.

Z dumą informujemy, że Katarzyna Marczuk, CEO Aleet, została finalistką XVI edycji konkursu Sukces Pisany Szminką x We Did It In Poland w kategorii Startup Roku!

To wyróżnienie dla całego zespołu Aleet i potwierdzenie, że nasza praca nad rozwojem AI w logistyce i optymalizacji transportu ma realny wpływ.

W magazynie Logistyka Katarzyna Marczuk opowiadała o łączeniu zaawansowanych badań z praktycznymi wdrożeniami AI. To lektura obowiązkowa dla wszystkich, którzy chcą zrozumieć, jak wygląda przyszłość transportu.

Nasza CEO była prelegentką w panelu dyskusyjnym „Bezpieczeństwo i wyzwania w transporcie” na XXI Forum Polskich Menedżerów Logistyki.

Katarzyna Marczuk skomentowała wyzwania w transporcie w artykule „Transport to nieustanne zarządzanie kryzysem”. Elastyczność i szybkie reagowanie to kluczowe kompetencje liderów w logistyce.

Wspólnie z InPost i PSNM przedstawiliśmy projekt elektryfikacji ciężkiego transportu (HDV) podczas Kongresu Nowej Mobilności w Łodzi – to kolejny krok w stronę zrównoważonej logistyki.

Nasza CEO, Katarzyna Marczuk, wystąpiła jako prelegentka na największym wydarzeniu tech w Europie — Women in Tech Summit 2024.

Zostaliśmy wyróżnieni przez EU –Startups jako jedna z 10 europejskich firm technologicznych wpływających na przyszłość globalnego bezpieczeństwa.

Braliśmy udział w 12. edycji Forum Kobiet w Logistyce – wyjątkowej przestrzeni wymiany wiedzy i doświadczeń.

Uczestniczyliśmy w wydarzeniu STARTUP AUTOBAHN powered by Plug and Play, prezentując swoje innowacyjne rozwiązania w zakresie optymalizacji floty i zarządzania bateriami. Wydarzenie to zgromadziło kluczowych graczy z branży mobilności, w tym OEM-ów, dostawców i  wielu startupów, skupiając się na zrównoważonym rozwoju flot transportowych.

Zostaliśmy wyróżnieni w zestawieniu „Zmiana w każdym aspekcie życia. Najlepsze startupy AI”.

Znaleźliśmy się wśród finalistów europejskiego konkursu w kategorii „AI w mobilności” (Stuttgart, marzec 2024). To dowód na to, że nasze podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji w transporcie jest doceniane na poziomie międzynarodowym.